时　间：2023年5月18日（周四）下午16:30

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主讲人：陈松蹊教授中国科学院院士

题　目：数据实验与统计分析

摘要：大数据的获得越来越易，但其也附带许多混杂因素。要想从其中提炼出科学的结论需要使用统计与数据科学技术。报告从基于大气污染监测网络数据提取污染排放信息为主旨，介绍其团队八年来分析、追踪北方地区大气污染的变化的实证研究，来展开数据实验和统计分析的主题。报告将介绍在无法做充分随机实验时的数据实验的解决思路，给出大气污染评估的思路和方法，包括去除大气污染观测数据中的气象干扰方法，度量大气污染变化的人努力-天帮忙指数，和度量本地排放的数据实验等。

主讲人简介：

陈松蹊，北京大学讲席教授，中国科学院院士；中国概率统计学会理事长，中国统计学会副理事长、伯努利学会科学书记；美国科学促进会、美国统计学会、数理统计学会会士。他的主要研究方向为超高维大数据统计分析、环境统计、非参数统计，经济计量等。